Month: May 2021

PROGRAMA
O Programa da disciplina é apresentado abaixo com as unidades didáticas agrupadas em 8 semanas. Para cada item está indicado o conteúdo trabalhado; a carga horárias estimada; e a estratégia didática empregada.

Semana 1 (17/05 a 23/05) – Introdução à Ciência da Computação (Parte I)
– Orientações sobre a disciplina remota; 2 horas; Conversação online síncrona [17/05; 17:30]
– Estudo sobre a Computação, suas áreas e o BCC do Dinf; 6 horas;
– Investigação Marcos Históricos da Computação; 2 horas; Investigação
Total: 10 horas

Semana 2 (24/05 a 30/05) – Introdução à Ciência da Computação (Parte II)
– Debate: responsabilidade ética; 2 horas; Conversação online síncrona [24/05; 17:30]
– Currículo da ACM e IEEE e Perfil do profissional da Computação; 2 horas;
– Investigação O Caso do Robô Assassino; 4 horas; Leitura e discussão
Total: 08 horas

Semana 3 (31/05 a 06/06) – Pensamento Computacional – Parte I: Introdução e Exercícios
– Leituras e Discussões; 4 horas; Conversação online síncrona e Investigação [31/05; 17:30]
– Desafio 1. Raciocínio: 1.1. O filho mais velho; 1.2. Desafio dos Laboratórios; 3 horas;
– Entendimento e Resolução de Problema Desafio 2. Criptografia; 3 horas;
– Entendimento e Resolução de Problema
Total: 10 horas

Semana 4 (07/06 a 13/06) – Pensamento Computacional – Parte II: Desafios e Representação de Soluções
– Discussões sobre os Desafios; 2 horas; Conversação online síncrona [07/06; 17:30]
– Desafio 3. Problema da Ordenação; 4 horas;
– Entendimento e Resolução de Problema Desafio 4. Problema da Celebridade; 4 horas;
– Entendimento e Resolução de Problema
Total: 10 horas

Semana 5 (14/06 a 20/06) – Revisão por pares
– Execução, Análise por pares, Aprimoramento; 2 horas;
– Entendimento e Resolução de Problema
Total: 02 horas

Semana 6 (21/06 a 27/06) – Pensamento Sistêmico e Socialmente Consciente – Parte I
– Pensamento Sistêmico e Socialmente Consciente; 2 horas; Conversação online síncrona [21/06; 17:30]
– Projeto Design Thinking: empatia e definição; 2 horas; Investigação e discussão Design Thinking: ideação; 2 horas;
– Investigação e discussão Design Thinking: prototipação; 2 horas;
– Investigação e discussão
Total: 08 horas

Semana 7 (28/06 a 04/07) – Pensamento Sistêmico e Socialmente Consciente – Parte II
– Design Thinking: prototipação e testes; 2 horas;
– Investigação e discussão Estudo das áreas da Computação; 4 horas;
Investigação Produção do material de apresentação; 4 horas; Elaboração de material
Total: 10 horas

Semana 8 (05/07 a 11/07) – Apresentação e Discussão
– Socialização e discussão do Projeto; 2 horas; Conversação online síncrona [05/07; 17:30]
Total: 02 horas

19/07/2021 – Exame – 17:30.

OBJETIVO GERAL
Favorecer o pensamento computacional, crítico e sistêmico do aluno com relação a Ciência da Computação e suas possibilidades de atuação.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS
1. Conhecer as principais áreas da Ciência da Computação;
2. Familiarizar-se com a Grade Curricular do curso e suas diferentes disciplinas;
3. Vislumbrar a área de Computação e possibilidades de atuação;
4. Exercitar o pensamento abstrato;
5. Exercitar a capacidade de interpretação e análise de problemas de forma crítica;
6. Exercitar o pensamento algoritmo independente de linguagem de programação;
7. Refletir sobre aspectos éticos e sociais de forma contextualizada e transversal à Computação e suas áreas;
8. Experimentar diferentes ferramentas e recursos de apoio ao aprendizado;
9. Desenvolver a autonomia no trabalho individual e em equipes;
10. Desenvolver habilidades de comunicação oral e escrita.

FORMAS DE AVALIAÇÃO

A avaliação da disciplina será realizada com base nos resultados do desempenho individual e em equipes.

– Participação Individual: será considerada toda entrega de atividade que atenda aos requisitos solicitados e seja feita dentro do prazo máximo estipulado.
– Qualidade do Projeto: o projeto desenvolvido em grupos será avaliado com base no atendimento aos prazos e aos requisitos de qualidade estabelecidos.
– Auto-avaliação: considerando as atividades conduzidas, os discentes autoavaliarão seu aprendizado e dedicação à disciplina.

A aprovação na disciplina é definida com base nas notas obtidas nas atividades individuais, no projeto em grupos, e na autoavaliação discente.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA (mínimo 03 títulos)

Bell, T., Witten, I.H., Fellows, M., Adams, R. and McKenzie, J., 2011. Ensinando Ciência da Computação sem o uso do computador. Computer Science Unplugged ORG. Disponível online: http://csunplugged.org/wp-content/uploads/2014/12/CSUnpluggedTeachers-portuguese-brazil-feb-2011.pdf
ACM & IEEE. (2013). Computer science curricula 2013: Curriculum guidelines for undergraduate degree programs in computer science. Technical report, Association for Computing Machinery (ACM) IEEE Computer Society. https://www.acm.org/binaries/content/assets/education/cs2013_web_final.pdf Soegaard, M., Rikke, F.D. (2017). The Encyclopedia of Human-Computer Interaction. 2ª Ed. Disponível online: https://www.interaction-design.org

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR (mínimo 05 títulos)

Pimentel, A. R., & Direne, A. I. (1998). Medidas cognitivas no ensino de programaçao de computadores com Sistemas Tutores Inteligentes. Revista Brasileira de Informática na Educaçao (IE), 3, 17-24. https://www.inf.ufpr.br/andrey/publicacoes/artigoprogramacao.pdf Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 2053951716679679. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2053951716679679 Tedre, M., Sutinen, E., Kähkönen, E., & Kommers, P. (2006). Ethnocomputing: ICT in cultural and social context. Communications of the ACM, 49(1), 126-130. https://dl.acm.org/doi/10.1145/1107458.1107466 Wing, J.M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), pp.33-35. https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/1118178.1118215 Connolly, R. (2020). Why computing belongs within the social sciences. Communications of the ACM, 63(8), 54-59.
https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3383444