Evolução da Inteligência Artificial até o Deep Learning

Na palestra de terça-feira, 17/05, às 19:30, o Prof. David Menotti apresentará uma visão da história da Inteligência Artificial abordando como as redes neuronais evoluíram, passando por Aprendizado de Máquinas (Machine Learning) e culminando em Deep Learning, e então trará ideias e resultados de projetos de pesquisa no campo de Visão Computacional usando Deep Learning.

Bio: David é Professor Associado do Departamento de Informática (DInf) da Universidade Federal do Paraná (UFPR) desde julho de 2015. Engenheiro de Computação (2000) e Mestre em Informática Aplicada (2003) pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR). Doutor em Informatique (2008) pela Université Paris-Est (França) e em Ciência da Computação (2008) pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Atuou como Professor Adjunto do Departamento de Computação (DECOM) da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), de agosto de 2008 até junho de 2015, e também como Membro Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFOP, de setembro de 2009 até julho de 2019. Realizou pós-doutorado durante seu ano sabático (de junho de 2013 à junho de 2014) no Instituto de Computação da UNICAMP. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Reconhecimento de Padrões, Visão Computacional, Processamento de Imagens e Aprendizado de Máquinas.

Transmissão: https://youtu.be/mBtYck_sDvs

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