Trabalho apresentado no Computer on The Beach, na Univali, observa uso de IA em eficiência de tráfego em estacionamentos urbanos

Um artigo de pesquisadores do Departamento de Informática da UFPR sobre o uso de tecnologia de IA e redes neurais para resolver problemas urbanos de tráfego foi eleito o melhor trabalho apresentado na 16ª edição do Computer on the Beach. Realizado na Univali, em Itajaí, entre os dias 2 e 5 de abril, o evento técnico-científico reuniu pesquisadores, profissionais e acadêmicos da área de computação para debater tendências e inovações tecnológicas, com foco nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU, como cidades sustentáveis e infraestrutura inteligente. O Computer on the Beach é reconhecido como um espaço essencial para o avanço científico e a troca de experiências entre profissionais da área.

Intitulado “Proposta de Modelos Leves para Classificação de Vagas de Estacionamentos em Cidades Inteligentes”, o estudo foi desenvolvido pelo aluno de Ciência da Computação, Luan Marko Kujavski, pelo mestre em informática pela UFPR, Paulo Mateus Luza Alves e pelo professor do Dinf, Paulo Lisboa de Almeida. De acordo com um dos autores do trabalho, Luan Marko, a abordagem inovadora na pesquisa melhora a eficiência dos sistemas de estacionamento e abre caminho para outras aplicações em cidades inteligentes.

“Esse trabalho, publicado no Computer on the Beach, contribuiu para a área de cidades inteligentes, especialmente na automatização de tarefas como a classificação de vagas de estacionamento. No meu caso, utilizei modelos leves, adequados para câmeras com recursos computacionais limitados. O reconhecimento dessa pesquisa é um grande incentivo para seguir investigando soluções que atendam às necessidades da sociedade, além de demonstrar como iniciativas desenvolvidas em universidades públicas podem gerar um impacto real”, afirma o pesquisador.

Com o crescimento das cidades inteligentes, o artigo propôs duas arquiteturas leves de redes neurais convolucionais (CNNs) para classificar vagas de estacionamento como ocupadas ou vazias. Os modelos se destacam por sua eficiência computacional, utilizando até 88 vezes menos parâmetros em comparação a soluções robustas como a MobileNetV3 Large. Essa inovação facilita a implementação em dispositivos com restrições computacionais, como câmeras inteligentes, contribuindo para reduzir congestionamentos e emissões poluentes em ambientes urbanos. Os modelos foram projetados para operar diretamente em dispositivos com restrições computacionais, como câmeras inteligentes, sem comprometer significativamente a precisão

Participação ampla da UFPR no Computer on The Beach

Os pesquisadores do Dinf apresentaram 15 trabalhos no evento, consolidando sua relevância na pesquisa científica. A delegação paranaense foi liderada pelos professores Vinícius Fülber Garcia e Paulo Lisboa de Almeida e contou com a presença de diversos pesquisadores. Os trabalhos abordaram temas variados, como segurança cibernética, análise comportamental e inteligência artificial aplicada. “A participação como autores em eventos científicos fortalece a formação dos alunos, estimulando o pensamento criativo e crítico. A presença recorde da UFPR no COTB 2025 é motivo de orgulho para professores e orientadores, nos incentivando a aprimorar continuamente nossos processos científico-pedagógicos”, destaca o professor Vinícius Fülber.

Entre os trabalhos apresentados, está o jogo AeroVR utiliza realidade virtual para reabilitação de pacientes pós-AVC com hemianopsia, oferecendo uma abordagem gamificada que torna os exercícios mais motivadores e eficazes. Desenvolvido em parceria com a Escola-Clínica de Terapia Ocupacional da UFPR, o jogo está em fase de validação e apresenta resultados promissores.

Outro trabalho abordou a compressão de memória RAM com o uso do módulo ZRAM, uma alternativa sustentável à expansão física de memória. O estudo avaliou o desempenho dessa tecnologia em diferentes configurações de hardware, destacando sua eficiência na redução de acessos ao armazenamento secundário e no tempo de execução de programas.

Além disso, o grupo SecRET, especializado em pesquisa sobre cibersegurança, apresentou três pesquisas focadas em cibersegurança. Um dos estudos propôs soluções baseadas em aprendizado incremental para classificar malware bancário em cenários dinâmicos de concept drift. Outro explorou a análise comportamental de usuários para detecção de atividades suspeitas, enquanto o terceiro utilizou técnicas de Processamento de Linguagem Natural para identificar macros maliciosas em documentos. Esses trabalhos reforçam a aplicação da inteligência artificial no combate a ameaças digitais

A comitiva da UFPR foi acompanhada pelos professores Vinícius Fülber Garcia e Paulo Lisboa de Almeida. Participaram apresentando trabalhos os pesquisadores de graduação: Luan Marko Kujavski, Roberto Sprengel Minozzo Tomchak, Heloísa Dias Viotto, Cauê Mateus Gonçalves Venturin Samonek, Erick Eckermann Cardoso, David Lucas Pereira Gomes, Luize Cunha Duarte, Felipe Duarte Silva, Guilherme Eduardo Gonçalves da Silva, Marcelo Eduardo Marques Ribas, Marcelo Gyovani Pereira, Isadora Botassari de Souza, João Meyer e Vitor Faria. Também representaram a UFPR no evento os pesquisadores de pós-graduação: Anderson Aparecido do Carmo Frasão, Raphael Kaviak Machnicki, Eloiza Rossetto dos Santos, Claudio Torres Junior, Jorge Pires Correia, João Ribeiro Andreotti e Rodrigo Schineman.