O Prêmio Artur Ziviani de Teste e Dissertações tem como objetivo divulgar a pesquisa na pós-graduação em temas relacionados à aplicação da Computação na área da Saúde, premiando as melhores teses de doutorado e dissertações de mestrado (acadêmico ou profissional), defendidas e aprovadas no Brasil recentemente.
Serão selecionadas para publicação e apresentação as teses e dissertações com relevante impacto para a sociedade e para as empresas, além de contribuição significativa e destacada para a área científica.
Participantes:
Podem enviar trabalhos para concorrer ao Prêmio, doutores e mestres em qualquer área do conhecimento, que tenham desenvolvido sua pesquisa com tema relacionado com a área de Computação Aplicada à Saúde, que defenderam suas teses ou dissertações, no Brasil, a partir de 1 de janeiro de 2020, e que não tenham concorrido à premiação em edições anteriores do CTD-SBCAS.
Instruções para participação:
Para participar do concurso, os candidatos deverão enviar um artigo resumido correspondente à tese ou dissertação, destacando as principais contribuições do trabalho, com no máximo seis páginas, formatado de acordo com o padrão da SBC (http://www.sbc.org.br/documentos-da-sbc/category/169-templates-para-artigos-e-capitulos-de-livros).
O texto deve ser escrito em português, ter o mesmo título da tese ou dissertação, e ter como autores o candidato e seu(s) orientador(es). Deve ainda incluir o resumo/abstract de acordo com a tese ou dissertação, a caracterização do problema e motivação da pesquisa, objetivos e contribuições do trabalho, resultados obtidos e discussão.
Submissão dos trabalhos:
Os candidatos deverão submeter seu trabalho eletronicamente pelo sistema JEMS, escolhendo a trilha correspondente (Mestrado ou Doutorado).
Cada submissão deverá conter três arquivos, todos em formato PDF:
Artigo de até 6 páginas, conforme instruções
Cópia da Ata de defesa do trabalho*
Texto completo da tese ou dissertação
* Na Ata de defesa deverá constar explicitamente que o candidato defendeu e teve o trabalho aprovado, e deverá informar o local, a data de defesa, o nome da instituição, o nome do orientador e os nomes dos membros da banca avaliadora.
Seleção e Premiação:
A seleção será baseada na avaliação do artigo submetido e da tese/dissertação completa. As submissões passarão por um processo de avaliação por comitê composto por pesquisadores com reconhecida atuação na área e experiência em orientação de teses e dissertações.
O comitê de avaliação será definido após finalizado o prazo de envio dos trabalhos, de modo a não ter participação de orientadores de trabalhos candidatos ao prêmio.
Os trabalhos selecionados deverão ser apresentados exclusivamente pelo candidato no XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021), em sessão especial. Todos os trabalhos selecionados serão publicados nos Anais do Simpósio.
Para fins de premiação, o comitê de avaliação levará em conta o trabalho completo, incluindo os potenciais impactos sociais, científicos e tecnológicos para a área.
Serão premiados até seis trabalhos correspondentes às três melhores teses de doutorado e às três melhores dissertações de mestrado.
Inscrição no evento:
O autor principal dos trabalhos selecionados (candidato à premiação) deverá estar inscrito no evento. A inscrição deve ser confirmada até o dia 28 de maio de 2021.
Datas importantes:
Data limite para submissão dos trabalhos: 22 de abril de 2021 29 de abril de 2021 (prorrogado)
Notificação dos trabalhos selecionados: 17 de maio de 2021
Envio da versão final: 28 de maio de 2021
Data limite para inscrição do autor: 28 de maio de 2021
Link para submissão: https://jems.sbc.org.br/home.cgi?c=3795
Coordenação geral do SBCAS 2021:
Lucas Ferrari de Oliveira (UFPR)
Coordenação do CTD do SBCAS 2021:
Paulo Eduardo Ambrósio (UESC)
Comitê Científico:
Em preparação.
Aprovados para o Prêmio Artur Ziviani
Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos
Giovana Gelatti (ICMC/USP), André Carlos P. L. F. de Carvalho (ICMC/USP)
HealthStack: Providing an IoT Middleware for Malleable QoS Service Stacking for Healthcare 4.0
Vinicius Facco Rodrigues (UNISINOS), Rodrigo R. Righi (UNISINOS), Cristiano A. Costa (UNISINOS)
Informatização do Processo de Enfermagem na Atenção Primária à Saúde
Rodrigo A. Cuevas Gaete (EERP/USP), Ione Carvalho Pinto (EERP/USP)
Lidando com o Desbalanceamento em Problemas de Classificação Hierárquica com Reamostragem de Dados
Rodolfo Miranda Pereira (PUCPR), Yandre M. G. Costa (UEM), Carlos N. Silla Jr. (PUCPR)
Métodos computacionais baseados em superpixels para segmentação automática da próstata em imagens de ressonância magnética 3D
Giovanni França da Silva (UFMA), Aristófanes Corrêa Silva (UFMA), Anselmo Cardoso de Paiva (UFMA)
Positive o cuidado: site responsivo para o adesão ao tratamento de usuários adultos vivendo com HIV
Vivian Costa Fermo (UFSC), Francis S. V. Tourinho (UFSC), Douglas D. J. Macedo (UFSC)
Avaliação de Dor em Expressão Facial Neonatal por meio de Redes Neurais Profundas
Lucas F. Buzuti (FEI), Carlos E. Thomaz (FEI)
Geoestatísticas e Deep Features para Diferenciar Glomeruloesclerose Segmentar e Focal de Doença de Lesões Mínimas em Imagens de Biópsia Renal
Justino Duarte Santos (UFPI), Rodrigo M. S. Veras (UFPI), Romuere R. V. Silva (UFPI)
A Influência de Mídias Multissensoriais na Aprendizagem de Crianças com Dislexia
Ellen Paixão Silva (CEFET-RJ), Glauco Amorim (CEFET-RJ), Joel dos Santos (CEFET-RJ)
Um Mecanismo de Compressão de Dados Local em Tempo Real Energeticamente Eficiente para Redes WBANs
Cainã Passos (UFPR), Aldri Santos (UFPR)
LeukNet – Um Modelo de Rede Neural Convolucional para o Diagnóstico de Leucemia
Luis Henrique Silva Vogado (UFPI), Rodrigo M. S. Veras (UFPI), Kelson R. T. Aires (UFPI)
MMI-GAN: Multi Medical Imaging Translation using Generative Adversarial Network
Eduardo Felipe de Souza (UFAL), Marcelo Costa Oliveira (UFAL)
Parkinson sEMG signal prediction and generation with Neural Networks
Rafael Anicet Zanini (UNICAMP), Esther Colombini (UNICAMP)
LATOR: Protocolo de Roteamento Ciente de Qualidade com Prevenção de Aquecimento para Redes Corporais sem Fio
Egberto Caballero Rosillo (UFF), Célio Albuquerque (UFF), Débora C. Muchaluat-Saade (UFF)
Pupilometria Dinâmica para Avaliação do Reflexo Foto Motor na Detecção da Neuropatia Autonômica Diabética e Relação Glicêmica
Beatriz L. Bonafini (UFPR), Giselle L. F. Ronque (UFPR), Lucas F. de Oliveira (UFPR)
Um Sistema Inteligente para a Avaliação de Risco da DRC e Encaminhamento de Pacientes em Emergência para Unidades de Saúde
Andressa C. M. Silveira (UFAL), Leandro Dias da Silva (UFAL), Álvaro Sobrinho (UFAL)