Vetores de Multiplicação de Pesquisa – Periocular – 2019
UFPR-Periocular: A construção da base de imagens biométricas da região Periocular
Caros Alunos da comunidade acadêmica da UFPR,
Gostaríamos de convidá-los para participar do Programa Voluntariado Acadêmico (PVA) que estamos promovendo.
Mais informações sobre o projeto de pesquisa estão nas próximas seções desta página, e também apresentamos 4 artigos científicos / trabalhos publicados recentemente de nossa autoria que estão bem relacionados com esta pesquisa.
A duração do PVA será de 20 horas (5 horas por semana – 1 mês) com certificado emitido pela PROGRAD que poderá ser utilizado como atividade formativa.
É necessário se inscrever preenchendo um formulário (posteriormente um Termo de Adesão deverá ser assinado eletronicamente no SEI) e ao final do PVA preencher o Relatório final.
Palestras (slides) sobre o PVA e as atividades burocráticas são realizadas regularmente (nos dias 07/10/19, 09/10/19, 10/10/19 e 11/10/19) no auditório do Departamento de Informática, sempre das 13:00 até as 13:30.
A participação na palestra não é obrigatória, temos um vídeo-aula sobre a palestra gravado e disponível no YouTube.
Ficamos a disposição para maiores esclarecimentos. ( ufpr.periocular@gmail.com )
Cordialmente,
Luiz Antonio Zanlorensi Junior, Doutorando em Ciência da Computação
Lucas Romanó, Bacharel em Ciência da Computação
David Menotti, Professor Associado, Departamento de Informática
Sobre o projeto de pesquisa
Nós do VRI (Laboratório Visão, Robótica e Imagens) do Departamento de Informática (DInf) da Universidade Federal do Paraná (UFPR) desenvolvemos um aplicativo para smartphone para a criação de uma base de dados de imagens oculares que serão utilizadas para fins de pesquisa em biometria.
O aplicativo foi desenvolvido pelo doutorando Luiz Antonio Zanlorensi e bacharel Lucas Romanó. O projeto é coordenado pelo Prof. David Menotti e foi aprovado pelo comitê de ética da UFPR.
As imagens coletadas são armazenadas em servidor da universidade e anonimizadas para proteção da identidade dos participantes.
Já temos quase 1000 participantes, nosso objetivo é coletar imagens de 2000 participantes, contamos com a sua colaboração.
O aplicativo está disponível no Google Play (Android) e na Apple Store (iOS)
UFPR-Periocular na Mídia
Artigos científicos sobre o projeto
- [pdf] D. R. Lucio, R. Laroca, L. A. Zanlorensi, G. Moreira, D. Menotti, “Simultaneous Iris and Periocular Region Detection Using Coarse Annotations,” in Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), Oct 2019, pp. 1-8.
- [pdf] L. A. Zanlorensi, E. Luz, R. Laroca, A. S. Britto Jr., L. S. Oliveira, D. Menotti, “The Impact of Preprocessing on Deep Representations for Iris Recognition on Unconstrained Environments,” in Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), Oct 2018, pp. 289-296.
- [pdf] E. Severo, R. Laroca, C. S. Bezerra, L. A. Zanlorensi, D. Weingaertner, G. Moreira, D. Menotti, “A Benchmark for Iris Location and a Deep Learning Detector Evaluation,” in International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), July 2018, pp. 1–7.
- [pdf] E. Luz, G. J. P. Moreira, L. A. Zanlorensi, D. Menotti, “Deep periocular representation aiming video surveillance,” Pattern Recognition Letters, v. 114, p 2-12, 2018.