Inscrições

Edital de inscrição e seleção

INSCRIÇÕES PARA O PROCESSO SELETIVO TURMA 2026 DE 03/11/2025 A 27/02/2026.

O processo seletivo do Curso de Especialização em Data Science & Big Data é baseado em 3 etapas:

  1. Curriculum.
  2. Entrevista.

Nas seções a seguir são dadas orientações sobre cada uma delas.

Editais de seleção

Os editais de inscrição e seleção e inscrição e seleção para bolsas integrais, quando disponíveis, são acessados pelos hyperlinks a seguir.

EDITAL Nº 01/2026  – INSCRIÇÃO E SELEÇÃO.

EDITAL Nº 02/2026 – INSCRIÇÃO E SELEÇÃO DE BOLSAS INTEGRAIS.

EDITAL DE BOLSAS ENCERRADO EM 19/01/2026 DEVIDO AO GRANDE NÚMERO DE SOLICITAÇÕES.

Para concorrer as vagas de bolsas integrais, o aluno deve seguir os dois editais.

Orientações sobre o Curriculum Vitae

O currículo pode ser extraído da plataforma Lattes, caso tenha, do LinkedIn ou qualquer outro formato de uso comercial (curriculum vitae). Envie um currículo enxuto com informações sobre os últimos 3 anos da sua carreira, experiência, formação profissional, qualificações e habilidades, idiomas, etc. Preferencialmente não exceda 3 páginas. Algumas das informações curriculares também serão solicitadas durante o preenchimento do formulário online.

Orientações sobre a entrevista

Os candidatos serão comunicados por email e/ou whatsapp para agendamento da entrevista. Caso seja necessário.

A entrevista será para conhecer os candidatos e esclarecer eventuais dúvidas decorrentes da carta de intenções. Será estabelecida uma banca, conforme descrito em edital, que irá entrevistar cada candidato.

Formulário de inscrição online

O formulário para inscrição, quando disponível, é acessado pelo hyperlink a seguir.

» » FORMULÁRIO PARA INSCRIÇÃO NO PROCESSO SELETIVO 2026 PRIMEIRO SEMESTRE « «

Nesse formulário são preenchidas informações cadastrais (nome, email, endereço, etc) e algumas das informações curriculares também são solicitadas (formação, profissão, cargo, etc). Embora elas estejam no currículo, servem para análise do perfil coletivo dos inscritos e outras métricas de caracterização.

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