A sigla ADEGA (Análise de Dados Estatísticos da Grade Acadêmica) define o sistema web desenvolvido para auxiliar coordenadores de cursos na administração de processos de graduação.
O sistema oferece análises como o Índice de Rendimento Acadêmico (IRA) médio dos cursos, a taxa de reprovação das disciplinas e as métricas evasão por semestre. Com os dados em mãos, é possível que a sua análise auxilie o corpo educacional a identificar problemas na grade curricular dos cursos e monitorar, de forma mais eficiente, o desempenho dos discentes.
O desenvolvimento inicial do projeto foi feito se utilizando de Python e Django, já atualmente está sendo reestruturado em Ruby on Rails, sob orientação do professor Bruno Muller Jr.
- Proporcionar aos membros do projeto o aprendizado de ferramentas de análise de dados;
- Auxiliar as coordenações nas análises estatísticas para o desenvolvimento eficaz de plano educacional;
- Diminuir a taxa de evasão dos cursos de Ciência da Computação e Informática Biomédica;
- Desenvolver análises elaboradas;
- Otimizar o tempo computacional das análises;
- Expansão do projeto para outros cursos e desenvolvimento de sub-projetos.
- Gabriel Lisboa Conegero (líder)
- Juliana Zambon
- Milena Lagner Mello
- Millena Suiani Costa
- Sofia Barbosa Candiotto
ORIENTADOR: Bruno Müller Junior
- Bruno Henrique Meyer
- Daniel Dutra Rufasto
- David Lucas Pereira Gomes
- Davisson Henrique Paulino
- Eduardo Henrique Trevisan
- Felipe Lopes Pereira
- Fernando Aoyagui Shinohata
- Gianfranco de Souza Harres
- João Denis Rodrigues Cabral
- João Pedro Picolo
- Jomaro Corrêa Rodrigues
- Legton Vicente de Souza
- Leonardo Buscarons Campetti
- Luis Eduardo Mochenski Floriano
- Maria Silva Ribeiro Ruy
- Mariana Carmin
- Odair Mario Ditkun Junior
- Pedro Demarchi Gomes
- Pedro Pasqualini de Andrade
- Pietra Doro Spindola
- Raul Gomes Pimentel de Almeida
- Vinícius Fontoura de Abreu
- Vinícius Mioto
- Wellington Gabriel Vicente de Souza