Dia 12/3/2019 aconteceu a defesa de doutorado do aluno André Gustavo Hochuli. Em sua tese, André revisitou o problema de reconhecimento de dígitos manuscrito e propôs uma abordagem livre de segmentação, a qual superou os resultados do estado da arte. A tese “ABORDAGENS LIVRES DE SEGMENTAÇÃO PARA RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE CADEIAS NUMÉRICAS MANUSCRITAS BASEADAS EM APRENDIZADO PROFUNDO” estará disponível em breve. O trabalho foi aprovado sem restrições.
A banca de avaliação foi composta pelos professores:
- Prof. Dr. Alceu de Souza Britto Jr (PUCPR)
- Prof. Dr. George Cavalcanti (CIn-UFPE)
- Prof. Dr. Robert Sabourin (ETS/Canada)
- Prof. Dr. David Menotti (DInf, UFPR)
- Prof. Dr. Luiz Eduardo S. Oliveira (DInf, UFPR)
