{"id":725,"date":"2022-11-25T19:40:04","date_gmt":"2022-11-25T22:40:04","guid":{"rendered":"https:\/\/web.inf.ufpr.br\/forppgcc-pr\/?p=725"},"modified":"2022-11-26T10:53:11","modified_gmt":"2022-11-26T13:53:11","slug":"deep-learning-visao-computacional-conceitos-aplicacoes-e-desafios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/web.inf.ufpr.br\/forppgcc-pr\/?p=725","title":{"rendered":"Minera\u00e7\u00e3o de Dados e Aprendizagem de M\u00e1quina com Sensores"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong>&nbsp;Minera\u00e7\u00e3o de Dados e Aprendizagem de M\u00e1quina com Sensores, com o Prof. Vinicius M. A. Souza, PUCPR.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Transmiss\u00e3o<\/strong>:&nbsp;<a href=\"https:\/\/youtu.be\/A8LtIzYZc4k\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/youtu.be\/A8LtIzYZc4k<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Resumo:&nbsp;<\/strong>O surgimento de novas tecnologias tem tornado cada um de n\u00f3s uma rica fonte de dados. Em poucos dias, uma \u00fanica pessoa pode gerar um grande volume de dados obtidos por sensores ao seu redor, como atividades f\u00edsicas utilizando um smartwatch, deslocamentos registrados por um GPS, consumo de energia registrado por medidores inteligentes, intera\u00e7\u00f5es em redes sociais, realiza\u00e7\u00e3o de exames m\u00e9dicos, etc. Em boa parte dos casos, estes sensores armazenam dados cont\u00ednuos e sequencialmente ordenados conhecidos como s\u00e9ries temporais. Nesta apresenta\u00e7\u00e3o ser\u00e3o discutidas algumas pesquisas que ilustram como tarefas de minera\u00e7\u00e3o de dados e t\u00e9cnicas de aprendizagem de m\u00e1quina podem ser utilizadas para o desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es inteligentes envolvendo dados de s\u00e9ries temporais obtidos por sensores em \u00e1reas como sa\u00fade p\u00fablica, entomologia, transportes e monitoramento de eventos naturais.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Bio:&nbsp;<\/strong>Desde 2021, \u00e9 professor adjunto do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Inform\u00e1tica da Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica do Paran\u00e1 (PPGIa\/PUCPR). Anteriormente, foi pesquisador de p\u00f3s-doutorado na Universidade do Novo M\u00e9xico (UNM), Estado Unidos. \u00c9 doutor em Ci\u00eancias de Computa\u00e7\u00e3o e Matem\u00e1tica Computacional pelo ICMC-USP com per\u00edodo de est\u00e1gio sandu\u00edche na Universidade do Porto em Portugal. Trabalha com Aprendizagem de M\u00e1quina e Minera\u00e7\u00e3o de Dados desde 2010, publicando os resultados de suas pesquisas em relevantes confer\u00eancias da \u00e1rea como ACM SIGKDD, IEEE ICDM e SIAM SDM e em peri\u00f3dicos como Data Mining and Knowledge Discovery, Knowledge Information Systems e ACM TKDD. J\u00e1 foi financiado pela CAPES, FAPESP, NSF e USAID.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo:&nbsp;Minera\u00e7\u00e3o de Dados e Aprendizagem de M\u00e1quina com Sensores, com o Prof. Vinicius M. A. Souza, PUCPR. 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