{"id":241,"date":"2021-10-08T14:59:49","date_gmt":"2021-10-08T17:59:49","guid":{"rendered":"https:\/\/web.inf.ufpr.br\/forppgcc-pr\/?p=241"},"modified":"2021-10-08T14:59:50","modified_gmt":"2021-10-08T17:59:50","slug":"ppgia-programa-de-pos-graduacao-em-informatica-pucpr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/web.inf.ufpr.br\/forppgcc-pr\/?p=241","title":{"rendered":"PPGIa – Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Inform\u00e1tica (PUCPR)"},"content":{"rendered":"\n
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O Programa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Inform\u00e1tica (PPGIa) da Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica do Paran\u00e1 (PUCPR) \u00e9 um dos quatro programas Stricto Sensu da Escola Polit\u00e9cnica. O PPGIa iniciou suas atividades em agosto de 1996, com a abertura de programa de mestrado. O programa de doutorado iniciou as suas atividades em agosto de 1998 e teve a sua primeira tese defendida em junho de 2001. Em sua \u00faltima avalia\u00e7\u00e3o quadrienal realizada pela CAPES, o programa atingiu o n\u00edvel 5.<\/p>\n\n\n\n

O PPGIa tem uma \u00fanica \u00e1rea de concentra\u00e7\u00e3o: Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o e tr\u00eas linhas de pesquisa: Ci\u00eancia de Dados, Engenharia de Sistemas e Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n\n\n\n

A miss\u00e3o do PPGIa \u00e9 produzir e difundir o conhecimento cient\u00edfico e tecnol\u00f3gico na \u00e1rea de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o, promovendo a forma\u00e7\u00e3o de profissionais \u00e9ticos comprometidos com o desenvolvimento da ci\u00eancia e o progresso da sociedade.<\/p>\n\n\n\n

A vis\u00e3o do PPGIa \u00e9 ser reconhecido nacional e internacionalmente pela excel\u00eancia na produ\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es inovadoras que promovam a transforma\u00e7\u00e3o da sociedade.<\/p>\n\n\n\n

As Linhas de Pesquisa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A linha de Ci\u00eancia de Dados \u00e9 interdisciplinar e estuda de onde os dados (estruturados ou n\u00e3o) prov\u00eam, o que eles representam e como extrair o conhecimento neles contido a fim de auxiliar nos processos de tomada de decis\u00e3o. A Ci\u00eancia de Dados \u00e9 vista como um processo abrangendo v\u00e1rias fases: defini\u00e7\u00e3o do problema, coleta de dados, preparo dos dados, pr\u00e9-processamento dos dados, sele\u00e7\u00e3o do algoritmo de extra\u00e7\u00e3o do conhecimento e sele\u00e7\u00e3o dos seus par\u00e2metros, treinamento e valida\u00e7\u00e3o do modelo gerado, al\u00e9m da avalia\u00e7\u00e3o cont\u00ednua do processo como um todo.<\/p>\n\n\n\n

A Engenharia de Sistemas \u00e9 interdisciplinar e trata da inova\u00e7\u00e3o na arquitetura, m\u00e9todos e t\u00e9cnicas de sistemas de computa\u00e7\u00e3o. A linha de pesquisa trabalha verticalmente na engenharia de hardware e software de maneira integrada e inteligente em aspectos que envolvem desenvolvimento de processos e m\u00e9todos, seguran\u00e7a computacional e telecomunica\u00e7\u00f5es. S\u00e3o desafios desta linha os relacionamentos complexos da ci\u00eancia e engenharia da computa\u00e7\u00e3o, envolvendo hardware e software, que demandam processamento de alto desempenho com big data, dispositivos de internet das coisas, computa\u00e7\u00e3o em nuvem, sistemas de comunica\u00e7\u00e3o com e sem fio, aplicando controle de processos e seguran\u00e7a computacional. A engenharia de sistemas \u00e9 o cerne do ecossistema de pesquisa, desenvolvimento e inova\u00e7\u00e3o de cidades inteligentes e revolu\u00e7\u00e3o industrial de 4a. gera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial como empreendimento tecnol\u00f3gico, tem possibilitado, a partir de resultados recentes em termos de representa\u00e7\u00e3o do conhecimento, aprendizagem de m\u00e1quina e racioc\u00ednio com informa\u00e7\u00f5es imperfeitas, a constru\u00e7\u00e3o de produtos e artefatos eficazes (por exemplo., rob\u00f3tica m\u00f3vel, mecanismos de busca e recomenda\u00e7\u00f5es de produtos etc.). A intelig\u00eancia artificial como \u00e1rea de pesquisa \u00e9 bastante ampla, incluindo assuntos chaves como aprendizado de m\u00e1quina, representa\u00e7\u00e3o de conhecimento, planejamento, racioc\u00ednio, satisfa\u00e7\u00e3o de restri\u00e7\u00f5es, processamento de linguagem natural e sistemas multiagentes. As contribui\u00e7\u00f5es de pesquisa podem ser te\u00f3ricas, t\u00e9cnicas e aplicadas.<\/p>\n\n\n\n

As Disciplinas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O PPGIa atualmente oferece seis disciplinas de tronco comum, 11 disciplinas eletivas e uma obrigat\u00f3ria (al\u00e9m de disciplinas dirigidas como Estudos Individuais), apresentadas a seguir.<\/p>\n\n\n\n

– Tronco Comum:<\/p>\n\n\n\n

Data Science<\/p>\n\n\n\n

Estat\u00edstica<\/p>\n\n\n\n

Fundamentos de Algoritmos e Estrutura de Dados<\/p>\n\n\n\n

Fundamentos de Engenharia de Software<\/p>\n\n\n\n

Fundamentos de Matem\u00e1tica Computacional<\/p>\n\n\n\n

Paradigmas de Linguagem de Programa\u00e7\u00e3o<\/p>\n\n\n\n

– Eletivas:<\/p>\n\n\n\n

Advanced Topics in Computational Intelligence<\/p>\n\n\n\n

Agentes de Software<\/p>\n\n\n\n

Aprendizagem de M\u00e1quina<\/p>\n\n\n\n

Da Linguagem Natural \u00e0 Informa\u00e7\u00e3o<\/p>\n\n\n\n

Fundamentos de IoT<\/p>\n\n\n\n

Fundamentos de Big Data<\/p>\n\n\n\n

Intelig\u00eancia Artificial<\/p>\n\n\n\n

Minera\u00e7\u00e3o de Dados<\/p>\n\n\n\n

Qualidade de Software<\/p>\n\n\n\n

Redes de Comunica\u00e7\u00e3o sem Fio<\/p>\n\n\n\n

Seguran\u00e7a de Sistemas Computacionais<\/p>\n\n\n\n

– Obrigat\u00f3rias:<\/p>\n\n\n\n

Metodologia de Pesquisa em Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n\n\n\n

Estudos Individuais I, II, III, IV, V e VI<\/p>\n\n\n\n

Estudos Individuais Avan\u00e7ados I, II, III, IV (somente doutorado)<\/p>\n\n\n\n

As disciplinas “Advanced Topics in Computational Intelligence” e \u201cData Science\u201d s\u00e3o ministradas em ingl\u00eas, conforme estabelecido no planejamento do programa, como uma das atividades de incentivo \u00e0 internacionaliza\u00e7\u00e3o. Estas duas disciplinas est\u00e3o listadas no programa Global Class da universidade.<\/p>\n\n\n\n

Contato<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Coordenador: Prof. Emerson Cabrera Paraiso \u2013 direcao@ppgia.pucpr.br<\/a><\/p>\n\n\n\n

Site: www.ppgia.pucpr.br<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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