Especialização em Inteligência Artificial Generativa Aplicada
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Curso 100% Presencial em Curitiba na UFPR
Por que Escolher nossa Especialização?
Formação completa e prática
Você aprende deste Python e fundamentos de LLMs até a criação de agentes, automações e dashboards conversacionais.
Prepare-se para Carreiras em Alta Demanda
Aplicações práticas e inovadoras que o destacam no mercado de trabalho, com habilidades valorizadas pelas empresas.
Aprenda com Especialistas
Professores que atuam na vanguarda da pesquisa e do mercado de IA generativa, garantindo conhecimento atualizado e relevante.
Foco em tecnologias de ponta
Contato direto com ferramentas modernas (OpenAI, HuggingFace, Ollama, LangGraph, n8n, chromadb, FastApi, Docker e muito mais) preparando você para liderar projetos de GenAI.
Concepção do curso
A especialização em Inteligência Artificial Generativa Aplicada forma profissionais capazes de construir soluções práticas e inovadoras com LLMs e GenAI. O programa integra fundamentos sólidos de Python, DevOps e Data Science com conceitos avançados de modelos de linguagem, engenharia de contexto, RAG, embeddings e agentes inteligentes.
Ao longo do curso, você aprenderá desde a programação e manipulação de dados até a criação e deploy de aplicações completas, passando por tópicos como engenharia de prompt, métricas de avaliação de modelos, aspectos éticos e frameworks de agentes de IA.
Com uma abordagem prática e orientada a produtos, cada módulo culmina na entrega de soluções aplicadas, como chatbots com RAG, automações inteligentes e aplicações interativas com Streamlit ou Shiny.
O resultado é uma formação de ponta, com um portfólio inteligente que prepara você para dominar o ciclo completo de desenvolvimento de soluções que embarcam inteligência artificial generativa.
Filosofia de ensino
O curso será baseado na preparação dos alunos para construção de produtos que embarquem tecnologias de GenAI. Exemplos incluem automações, agentes de IA, chatbots e dashboards conversacionais.
Vagas e Processo seletivo
O curso oferece 49 vagas sendo 5 para bolsistas. O processo seletivo será em duas etapas:
- Inscrição (submissão online).
- Entrevista (agenda após a submissão).
Para detalhes entre em contato com a coordenação.
Público-alvo
Profissionais que já atuam ou desejam atuar na interface entre tecnologia, dados e inovação e que precisam dominar o uso prático de LLMs e GenAI em contextos reais.
Perfis comuns incluem mas não se limitam a:
- Cientistas e Engenheiros de dados.
- Desenvolvedores e Engenheiros de software.
- Analistas de Negócios, Consultores e Profissionais de Analytics.
- Gestores de Inovação e Produto.
- Pesquisados, Professores e Entusiastas de IA.
Investimento
- Matrícula: R$ 0,00
- Curso: 18 mensalidades de R$ 890,00.
Ferramentas
Disciplinas
Python para Inteligência Artificial
- Fundamentos da linguagem Python.
- Estruturas de dados e funções.
- Programação funcional e modularização.
- Programação orientada à objetos.
- Manipulação de dados.
- Manipulação de strings e textos.
- Consumo e criação de APIs.
- Estratégias de deploy.
- Boas práticas de projeto.
- Gerenciamento de ambientes.
Fundamentos de LLMs
- Introdução aos modelos de linguagem.
- Tokenizers: Como os LLMs funcionam?
- Transformers.
- Como os LLMs aprendem?
- Restringindo e customizando LLMs (RLHF).
- Modelos abertos vs Modelos proprietários.
- Métricas de Avaliação de LLMs.
- Modelos especialistas + HuggingFace.
- Limitações e aspectos éticos.
- Aspectos avançados.
Engenharia de Contexto
- Engenharia de prompt.
- Estratégias avançadas de prompt.
- Controle e memória e relevância.
- Introdução ao RAG.
- Embedding e vetorização de textos.
- Ingestão de dados não estruturados.
- Vector stores e estratégias de retriever.
- Avaliação e otimização de contexto.
- Aplicações.
Data Science com LLMs
- Analisando dados com LLMs.
- Conversando com o chatGPT + OpenAI library.
- Analisando dados de texto.
- Raspagem Web e construção de corpus.
- Extração e clusterização de texto.
- Analisando dados estruturados.
- Analisando dados de áudio.
- Analisando dados de imagens e vídeos.
- Modelos alternativos ao GPT.
Agentes e Automações
- Introdução aos Agentes de IA.
- Cadeias de raciocínio e tarefas.
- Ferramentas, ações e interação com APIs.
- Memória, estado e histórico.
- Frameworks para agentes (n8n, LangGraph).
- Protocolos de comunicação MCP e A2A.
- Controle, segurança e limites.
- Agentes especializados e multiagentes.
- Deploy e observabilidade.
Construção de Produtos de GenAI
- Produto 1: Chatbot assistente de código Python.
- Produto 2: Github + CI/CD automação de relatórios.
- Produto 3: Produtizando análises de texto.
- Produto 4: Chatbot atendente com RAG.
- Produto 5: Chatbot com acesso a dados particulares.
- Produto 6: Automação com n8n.
- Produto 7: Automação com LangGraph.
- Produto 8: Dashboard conversacional I.
- Produto 9: Dashboard conversacional II.
Formato do Curso
Aulas Presenciais
Sextas-feiras das 19:00 às 22:30 e sábados das 08:00 às 12:00.
Duração
3 semestres (18 meses) de imersão e aprendizado.
Previsão de início: Fevereiro/2026.
Disciplinas
Primeiros dois semestres dedicados a aprofundar seus conhecimentos. Realizar seis disciplinas obrigatórias.
Produto de GenAI
O terceiro semestre focado na criação de um produto real que embarque Inteligência Artificial Generativa.
O relatório da criação do Produto no formato de um artigo é o Trabalho de Conclusão de Curso.
Será realizado com uma equipe de trabalho e orientação.
Orientação Especializada
Orientação da equipe de professores para ampliar seu portfólio de trabalho.
Conheça os Professores
Prof. Wagner Hugo Bonat
Coordenador
- Professor, UFPR (2010-atual)
- PhD Matemática, University of Southern Denmark – SDU (2016).
Prof. Marco Zanata Alves
Vice-coordenador
- Professor, UFPR (2016-atual)
- Dr. Ciência da Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2016).
Prof. Anderson Ara
- Professor, UFPR (2021-atual)
- Dr. Estatística, Universidade Federal de São Carlos (2016).
Prof. André Grégio
- Professor, UFPR (2016-atual)
- Dr. Engenharia Elétrica, Universidade Estadual de Campinas (2012).
Profa. Deisy Morselli Gysi
- Professora, UFPR (2022- atual)
- PhD Ciência da Computação, Universitat Leipzig (2019).
Prof. Luiz Soares Oliveira
- Professor, UFPR (2009- atual)
- PhD Engenharia, École de Technologie Superiéure (2003)
Prof. Paulo R. L. Almeida
- Professor, UFPR (2021- atual)
- Dr. Ciência da Computação, Universidade Federal do Paraná (2017)
Profa. Simone Dominico
- Professora, UFPR (2024- atual)
- Dr. Ciência da Computação, Universidade Federal do Paraná (2022)
Prof. Vinicius Fulber-Garcia
- Professor, UFPR (2022- atual)
- PhD Ciência da Computação, Universidade Federal do Paraná (2022).
Prof. Walmes Zeviani
- Professorr, UFPR (2010- 2024)
- Dr. Estatística e Experimentação, Universidade Federal de Lavras (2013).
Prof. Rafael Dias
- Professor, Data Science (2020- Atual)
- Esp. Data Science & Big Data, Universidade Federal do Paraná (2019).
Diferenciais do Curso
Foco em Projetos
Formato imersivo 100% presencial, com aprendizado prático e orientado a projetos reais.
Portfólio Valioso
Ensino focado no desenvolvimento do seu portfólio de trabalho.
Disciplinas Atualizadas
Conteúdo sempre alinhado com as últimas tendências e avanços da Inteligência Artificial.
Corpo Docente UFPR
Professores altamente qualificados da renomada Universidade Federal do Paraná.
Excelência Dupla
Profissionais de mercado e acadêmicos unidos para uma formação de excelência.
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- Vagas limitadas para a turma de 2026, com início em Fevereiro/2026. Garanta seu lugar!
- Processo seletivo simples e rápido, facilitando sua entrada no mundo da IA generativa.
- Possibilidade de bolsas integrais para te ajudar a conquistar essa especialização.